package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;


@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
    //    @Resource  // @Resource 注解和构造函数 都可以注入StringRedisTemplate
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis时，存入一个逻辑过期的字段
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //缓存穿透(工具类方法)
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type,
                                          Function<ID, R> dbfallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从redis查询商品缓存，判断是否存在(返回的是json格式)
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //转为java对象
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        //不存在，查询数据库
        R r = dbfallback.apply(id);
        if (r == null) {
            //将空值写入redis防止redis缓存穿透，(注意这里存的是空字符串(" ")，而不是null(""))
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, " ", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);

            return null;
        }
        //存在，写入redis(之前先将查到的java对象转为json)
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }


    //创建一个线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //逻辑过期解决缓存击穿(工具类方法)
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id,
                                            Class<R> type, Function<ID, R> dbfallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        //从redis查询商品缓存，判断是否存在(返回的是json格式)
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //如果不存在，直接返回null
            return null;
        }
        //命中，需要判断过期时间，先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        //判断是否过期
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未过期（当前时间在过期时间之前，所以未过期）
            return r;
        }
        //已过期，需要缓存重建，
        //获取互斥锁，（判断互斥锁是否为空）
        boolean isLock = tryLock(LOCK_SHOP_KEY + id);
        if (isLock) {
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //重建缓存（实际开发设置为30min）
                    //查数据库
                    R apply = dbfallback.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key, apply, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    unLock(LOCK_SHOP_KEY + id);
                }

            });
        }
        //获取互斥锁成功，开启独立线程实现缓存重建

        //返回商品信息

        return r;
    }


    //尝试获取锁
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }


}
